支持深度学习模型（DNN）、生物神经模型以及二者融合的异构模型，支持任意SNN层和DNN层的混搭和组网，融合计算机科学的高精度和类脑计算的高能效优点。
采用众核预编译模式，支持数据驱动的众核控制模式和自动化物理映射，支持条件跳转、分支合并、事件触发等流水调度模式。
支持不同层次的、可延展的、多粒度的众核协同调度和控制。
面向开发者提供了一套异构编程接口，同时支持C++和Python两种语言。
编译器，支持Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet、ONNX、PaddlePaddle等多种常见深度学习框架
编译器，支持Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet、ONNX、PaddlePaddle等多种常见深度学习框架，内置通用高效的机器学习编程库（提供C++和python语言）和丰富的基本算子，通过对模型进行重构和优化，实现在类脑芯片领启®KA系列产品平台上的高性能加速。
LynPA（Perf Analyser）性能分析工具
LynPA（Perf Analyser）性能分析工具，能够对类脑芯片领启®KA系列硬件平台上运行的程序进行全流程数据采集和分析，生成可视化图表，帮助用户快速找到性能瓶颈，为程序优化提供支撑。
LynSMI（system management interface）是硬件平台的系统管理工具
LynSMI（system management interface）是硬件平台的系统管理工具，提供监控设备的使用情况和更改配置状态的功能，该工具是驱动附带的，只要安装好驱动后就可以通过命令行进行使用。
Benchmark工具内置多种常见的深度学习基准模型，可以通过命令行的形式，完成各种模型的性能测试，包括模型在类脑芯片领启® KA系列硬件平台（板卡或模组）上的推理延迟、吞吐率和准确率等信息。
Benchmark工具内置多种常见的深度学习基准模型，可以通过命令行的形式，完成各种模型的性能测试，包括模型在类脑芯片领启®KA系列硬件平台（板卡或模组）上的推理延迟、吞吐率和准确率等信息。
脑仿真平台软件LynDBS，支持LIF、Izhikevich、HH、Multi-compartment等各类神经元模型
脑仿真平台软件LynDBS，支持LIF、Izhikevich、HH、Multi-compartment等各类神经元模型，支持Hebb、STDP、奖赏型STDP等主流可塑性机制。在框架兼容上，支持业界流行的NEST/PyNN等脑仿真框架。
DNN和SNN混合模型的支持学习框架。
支持hth华体会体育官网登录入口科技类脑芯片的docker-runtime组件。
支持hth华体会体育官网登录入口科技类脑产品的K8S调度插件。
支持hth华体会体育官网登录入口科技类脑产品的slurm调度插件。
支持Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet、ONNX、PaddlePaddle等多种常见深度学习框架，内置通用高效的机器学习编程库（提供C++和python语言）和丰富的基本算子，通过对模型进行重构和优化，实现在hth华体会体育官网登录入口科技自研类脑芯片领启ⓇKA系列产品上的高性能加速。
LynSDK是hth华体会体育官网登录入口科技自研类脑芯片领启ⓇKA系列加速平台的软件栈，面向用户提供了设备（Device）管理、上下文（Context）管理、流（Stream）管理、事件（Event）管理、内存（Memory）管理、媒体数据（视频、图像）处理、模型（Neural Network Model）加载与执行、错误处理（Error Handing or Callback）等API库，分别提供了C++和Python两种语言，供用户开发深度学习神经网络应用，用于实现目标检测与跟踪、图像分类、高速物体检测等功能。
北京总部：北京市海淀区北四环西路67号8层881
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